1. 画布-图片-意图

Thusdesign 画布上的 AI 意图识别系统全解——从文生图到多图融合、配置渲染的完整工作流

2026-07-21

读完这篇,你会得到什么: 一套在 Thusdesign 画布上清晰表达设计意图的完整方法,覆盖 13 种核心操作模式,让你彻底告别反复改提示词的玄学感。


问题出在哪里

用 AI 生成图时,很多人都经历过这个阶段:

刚上手时惊艳,真正用在项目里时抓狂。你知道自己想要什么,AI 不知道。改提示词、换参考图、反复生成——感觉像在玩玄学,出来的东西还是不对。

根本问题不是 AI 不够聪明,而是我们表达意图的工具太单一

以前和 AI 沟通基本靠一段提示词,像在跟一个很努力、但偶尔假装听懂的同事对话。而 Thusdesign 的画布能做到:不止给文字,还能给图片、涂鸦、箭头、画框,以及它们之间的各种关系配置。

这篇文章从简单到复杂,带你走完全部 13 种意图表达方式。


基础层:文字与涂鸦

1. 文生图(基础生成)

在画布上直接输入文字,点击「生成图片」,进入文生图模式。

这是最基础的入口,适合主体明确、形态标准的内容——AI 对这类图训练量大,效果稳定。

生成后如需修改,选中图片,叠加新指令即可(比如「改成布偶猫」)。

模型选择: 平台接入了 Nano Banana 系列、GPT 系列、C Dream、Midjourney 系列。日常出图推荐 Nano Banana 2,速度快、性价比高。GPT 系列理解力强但较慢,留到它真正擅长的场景再用。


2. 涂鸦生成

画布最天然的能力。

你不需要想清楚再动手——把没想明白的东西随手画个大概,加上文字指令,AI 会把草图整理成完整图片。

适合场景: 快速头脑风暴、早期概念探索。你负责灵魂草图,AI 负责让它「可以见人」。


3. 涂鸦改图

已有一张图,想局部修改?直接用画笔在图上标注要改的区域,加上指令(比如「加一排行道树」),选中全部内容点编辑。

想去除某个元素?拉一个选框框住它,写「移除」,同样一次执行。

据测试,Nano Banana 可以在一次操作中稳定完成六七处涂鸦标注 + 指令。复杂修改无需拆分多次。

趋势提示: 随着模型能力提升,涂鸦编辑会越来越精准。这个交互逻辑会越来越值得投入。


进阶层:参考图迁移

这一组是 Thusdesign 最实用的核心能力。逻辑是:用箭头工具连接参考图与目标图,在箭头下拉菜单里选择迁移类型

通用注意: 目标图最好使用标准比例(16

、4
等)。AI 在尺寸变化时可能丢失一致性。


4. 风格迁移

最常用的迁移类型。把风格参考图用箭头指向目标图框,选中两者,点击迁移。

无需复杂设置,操作极简。


5. 内容迁移

在参考图上框出你喜欢的某个物件,箭头连到目标图,再在目标图上框出你希望它出现的位置,选中全部,让 AI 执行迁移。

迁移结果会完整匹配光影、材质、视角。

关键经验: 框选范围越精准,AI 越不会「不知道从哪里迁移到哪里」。框太大等于给 AI 出了一道开放题。


6. 材质迁移

想把某张图里的材质/质感迁移到另一张图的主体上。

有两种标注方式:

  • 框选法:框出参考材质区域
  • 图注法:直接把材质参考图放在画布上,配上文字说明(比如「大理石纹」)

为什么要用图而不是文字描述? 「高级灰微水泥自然肌理」——十个人听了可能有十种理解,更别说 AI。有图有真相,直接用图迁移来得更快更准。


7. 灵感迁移

不想完整复制某张图,只想提取它的氛围、外形、某种说不清道不明的感觉?用灵感迁移。

操作:用多边形工具给目标区域画选区,连接参考图,选择「灵感迁移」,设置生成张数(涉及抽卡,建议先生 2 张)。

它更像是「把参考图里的某种味道提取出来,应用到你指定的地方」,而不是端走整盘菜。


8. 姿势迁移

有一个手绘人物的 pose,想把姿势套到另一个人物上?箭头连接,选中,生成。

适合场景: 人物摄影、插画、分镜、场景构图。

以前调整姿势要重拍、重画,或者进专业工具用 ControlNet。现在可以手勾一个动作,或让 AI 先试一版,至少不用第一时间重搭摄影棚。


9. 自定义迁移

需求不能归类为风格、内容、材质、姿势这几种明确类型时,选自定义。

流程多一步:AI 会先理解你的意图,把它整理成提示词,再发给图生工具。等待时间比普通迁移稍长——不是卡住了,是在多想几秒组织回答。

在下拉菜单选「自定义」,直接打字描述需求即可。


高阶层:多图融合与批量处理

10. 多图多维度迁移

想要:

  • A 图的食材与材质
  • B 图的光影效果
  • C 图的植物配置

全部应用到同一张目标图上。

操作:把三张参考图分别用箭头连到目标图,各自设置迁移类型(可用默认或自定义),点击迁移。

以前要把这些需求写进提示词,写得像论文摘要。现在直接把参考关系摆在画布上,让 AI 看图说话。


11. 批量风格迁移

有一张感觉不错的参考图,想把它的风格批量应用到多张图上?

把参考图指向一个画框,在画框里放好需要处理的内容,执行批量迁移。

适合场景: 老板想看几版不同风格,但没说具体要什么样——选一批风格提示词,把场景快速渲染几版,再给老板选。


12. 融合拼贴模式

把多个参考元素融合成一张新图。

准备好所有素材图,可以加文字意向描述(比如「把这株植物种到草坪上」),全部选中,点击融合生成。

这不是粗暴拼贴,而是让 AI 把多个素材重新生长成一张图,光影材质视角统一融合。


13. 多图参考(@ 引用模式)

选中多张图片,在输入框里用 @ 方式引用特定图片,可以精细控制每张图的使用范围:

  • @图片 = 使用这张图的整体构造
  • @图片. = 只取图中的主体,不要光照等其他元素

例子: 用@图1的整体构图,沙发换成云朵造型,模特使用@图2,光影风格用@图3的光照

适合多图组合、复杂参考、精细化控制。注意:图片太多时 AI 容易不知道从哪里下手,@ 精确引用是解法。


工具层:提示词管理与风格化

提示词库

平台内置轻量级提示词管理功能:

  • 在提示词模板库里收藏优质提示词
  • 选中图片,点击应用,直接使用
  • 双击可编辑,支持 @ 引用参考图
  • 团队模式下可共享给成员

核心理念: 优秀的提示词不应该活在某个人的聊天记录里,应该沉淀下来共用。


预制风格化模板

侧边栏「创作」→「风格化」,有大量一键风格模板(概念艺术、电影感、材质风格等)。

  • 选图片,选模板,点应用,即时生效
  • 觉得好用的风格可以置顶收藏,方便下次快速调用

最高阶:配置渲染

当场景变得复杂——需要同时控制风格、内容、构图、材质、光影,或者需要搭建可复用工作流——进入配置渲染模式。

工作方式

引入 Agent,把想法告诉它:「渲染这张图,保留整体结构,使用参考图的风格材质,给出配置并渲染。」

Agent 会:

  1. 理解你的多维度意图
  2. 拆解成结构化配置卡片
  3. 按配置渲染生成图片

建议: 复杂配置生成时,开启 Pro 模式,配合对应 Skill,效果更好。

配置卡片的价值

生成一次失败很正常——AI 是概率演算,多试几次。

但配置卡片真正的价值不在这次出图,而在于记住你是怎么出图的

  • 收藏做好的配置卡片
  • 在新项目里拖拽复用
  • 只需要替换底图,其他配置全部继承

适用场景判断: 只需一次性生成 → 用普通提示词或意图就够了 想沉淀一套可复用的设计方法 → 用配置卡片


使用原则:几个关键点

1. 选中即上下文 画布上选中的所有内容——图片、涂鸦、文字、箭头——都是 AI 生成时可以读取的上下文。选得越精准,AI 理解得越准确。

2. 底图比例影响一致性 底图最好调整为标准比例(16

、4
)。非标准尺寸可能在迁移过程中丢失一致性。

3. 与不确定性共存 AI 不可能每次都精准稳定输出。失败是正常的,多试几次,回头用原理排查。这是现阶段和 AI 打交道的必修课。

4. 生产环境要用验证过的模式 稳定交付靠的不是每次碰运气,而是在某个细分场景里验证过、反复起效的提示词 + 配置块组合。新模型出来之前,这是保证工作节奏不被打断的核心策略。


总结:意图不只是「说清楚」

这一套系统的核心逻辑是:

AI 理解了什么,它才做什么——这和你说了什么,差得很远。

Thusdesign 把最常见的设计意图场景抽象成了画布上的具体动作:文字、图片、涂鸦、箭头、画框、配置卡片。

组合使用这些工具,出图速度和成功率会和传统聊天室生成有质的区别。

整个创作流程会更接近真实的设计过程:

  1. 有想法
  2. 画草图
  3. 找参考
  4. 组合关系
  5. 沉淀成可复用的方法

下一集预告: 当你根本不知道自己想要什么的时候,让 Agent 帮你把设计需求聊清楚,并快速推进。